采用敏捷开发模式，快速迭代，快速交付，全程跟踪测试，保证代码质量。系统的建立依托油田中心主库，按照测井、录井作业管理的规范，统一技术标准、数据及来源，实现测井、录井生产过程和作业动态信息整合和共享。提高了录井生产过程标准化管理水平，准确掌握承包商人员动态和生产动态，提高行业主管单位、生产单位、乙方作业队伍的管理人员工作效率，有助于快速掌握作业现场生产动态，并为集团公司及油田公司提供准确的月报和季报数据。该项目在2017年度塔里木油田信息系统中评分获得了93.7分的高分，为当年最高分，评为优秀项目。

通过采集管道沿线高分影像大数据，基于自主搭建的Image学习框架系统自主学习，使用Pipeline-CNN深度神经网络算法，训练高精度识别模型。与无人机应用相结合，做到对违法占压，车辆侵入 ，违章建筑，地面施工，地表破坏，可疑区域等进行智能检测，并结合地面移动巡检对管线安全进行全方位的排查与管控。

燃气管道完整性管理信息平台从业务管理具体需求出发，分子模块、子系统进行平台职能划分与系统建设，具体包括：综合信息系统、隐患性管理系统、智能巡线系统、基础数据管理、维护管理、完整性管理、应急抢险。

建立集输管线运行评价及优化分析理论，实现集输管网（含场站超级链接）三维可视化、 地理信息、数据库、管道运行能力预测等不同学科的技术整合，为天然气增储上产、集 输调度、管网系统维护与优化、集输方案优化调整、新井投产管线规划等奠定基础。